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第82部分（第1页）

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卡本的收购成本并不高，并且它算是在生活服务机器人领域走的最远的，莫回拿下卡本的一个主要的考虑是尝试利用超极本加速研发进程。

目前超极本的运算能力是超常的，智能性也还不错，虽然未必是最强的，至少在各大实验室研发的ai中算是第一梯队的。

超极本对卡本可能提供的帮助应该在模拟和排错上，比如图像识别，想要获得一个应用效果比较好的图像识别技术，关键就在算法和无监督自我学习的智能性上。

莫回采取的是笨方法，当卡本被收购之后，让卡本团队在图像识别领域提供一个演进模型，这个模型实际上是一个训练模型，通过海量样本进行人工智能的训练和学习。

同时让他们提供图像识别领域所有可能的算法，无论这个算法有效性如何。

莫回依托上帝之手可调用的资源相当多，他不仅要求卡本提供，还联系了很多在这个领域进行研究的科研和商业机构，让他们提供类似的东西。

莫回做的事情实际上是尽量将这个领域的算法穷举，同时将这个领域的研究方法穷举，然后利用海量的样本让超极本进行无穷比对和组合。

严格来说他这不算是科研，他是利用超极本的计算力优势，不停的排列组合，穷举所有可能性，在其中找到可能的道路。

这个方法虽然很笨，但是在某型领域确实能够起到效果，实际上大数据提取出来的各种规律和关联性，都是利用各种算法，通过类似的方式，寻找隐藏的或然关系的。

理论上来说某些科研也类同于穷举，白炽灯的发明其实就是穷举所有可能材料，最终选中了钨。

超极本的第一次科研是在阿朱这个人工智能的帮助下磕磕绊绊进行的，好在超极本的运算速度非常快，技术瞬间就会给出结果，无论面对多大的样本库。

所以莫回的科研进度很快，他能够在一天只能调整数十次计算模型，不断试错不断碰撞，寻找可能正确的道路。

以图像识别技术为磨刀石，莫回不断的磨砺超极本进行科研的应用办法，不断的调整，不断的尝试，在持续的互动调整中，超极本慢慢将其超强性能发挥出来。

当超极本的科研方法基本有了雏形的时候，一个应用性能已经差强人意的图像识别出炉了。

它的算法是超极本通过无数次推衍和演化之后形成的，它的智能模块经过数以亿记的图片和视频的训练，已经拥有足够的适应性。

这个图像识别技术很快给到卡本团队进行了应用性测试，结果发现它已经能够通过照片和视频识别家庭中大多数常用物品，能够分辨宠物，能够辨别移动物体。

做到这一点，实际上在视觉识别模块上，已经差不多能够满足生活机器人的需求了，后面需要做的就是基于这个技术，延展其他功能，比如距离判断，路径规划，自身定位等等。

对于莫回来说，最大的收获不是这个图像识别技术，而是为了研发这个技术的过程中，超极本摸索出来的科研模式和方法。

有了第一步就好，莫回将其程序化，变成一款带着自学习能力，拥有相当智能性的全新模块——科研1。

0（未完待续。

）

第202章　投资的眼光

科研1。

0成型之后，莫回不断拿新的科研项目来训练它，一边推进科研速度，一边完善和优化科研1。

0，有超极本做后盾，科研1。

0的优势逐步展现出来。

科研1。

0起到的作用就是缩短科研周期，一个新的项目拿来之后，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向，以及具体的计算方法，然后科研1。

0负责执行，通过海量运算和穷举的办法，攻克那些将会耗费大量时间的部分。

科研1。

0实际上是一个助推器，它本身并不具备科研能力，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算，然后利用超极本搞定这部分内容。

实际上同样的事情超级计算机也能做，但是所有的事情都存在成本收益的核算，超级计算机的成本相当高，并且也不是随便哪个项目组都能达到超级计算机的运算份额的。

并且有很多科研项目，完全是真正意义上的海量运算，就算交给超级计算机来处理，恐怕时间跨度都是以年计的，这中间的成本是令人发指的，尤其针对某个创业团队来说。

现在莫回利用超极本帮助这些创业团队，帮助这些科研项目组，几乎是零成本的提供帮助，实际上是变相的注入了大资金来加速科研进度。

莫回一边忙着晚上科研1。

0一边忙着城堡的定点投资，在智能硬件领域，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的，或者具备卡位优势的。