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自从科技发展进入信息时代开始,芯片就是信息运算的重中之重。
而当技术进入AI时代后,就更是如此。
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模拟AI芯片,便是这样应运而生。
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它与传统的数字芯片有着完全不同的构架模式。
模拟AI芯片是通过模拟神经网络在生物大脑中的运行关键特征,来提高算力、减少能耗。
在目前的初步计算里,它一旦成功,其能效能超出传统数字芯片的二十倍。
是以十几年前,顿涅瑟斯就建立了模拟芯片的研发实验室。
孟古今作为计算机方向的天才,也早已发现这其中的重要性。
所以早在他成为顿涅瑟斯的讲师时,他的研究方向就从图形计算逐渐转移到了深度神经网络。
更在四年前成为教授时,加入了顿涅瑟斯的模拟芯片实验室,为技术的发展贡献自己的力量。
也正是因为加入了模拟芯片实验室,孟古今才开始生出了回国的念头。
除了随着时间发展,龙夏能在当前技术里提供更多的算力支持之外,还因为他逐渐感受到了强烈的束缚感。
技术越是有突破,束缚越是强烈。
束缚越是强烈,作为一个专业人员提出的技术路线,就越是得不到支持。
他当年离开德兰塔来到顿涅瑟斯,就是因为这个原因。
却没想到在顿涅瑟斯这样的纯学术中心,他依然再一次的感受到了这样的束缚。
所以一年前,他试探着放出了想回国的信号,也逐渐开始远离实验室核心,只负责撰写论文。
但即便如此,那股束缚感却依然越来越强烈。
从半年前开始,孟古今将所有的精力转向培养学生,不再参与实验室研究。
同时也试探着向学校申请探亲假。
然而假期如同预料的那般没有被批准,束缚也如同预料的那般没有丝毫减弱。
孟古今开始有些着急了。
因为他越来越清晰的意识到,如果现在不回去。
等到技术真正取得大突破时,他就再也没有回家的路可以选择。
这种芯片最大的技术核心,就是通过控制模拟计算的侧重,去减少数据发送请求。
这部分技术最重要的,就是数学模型。
技术的突破,依赖的就是数学的突破。
而顿涅瑟斯的数学是全球最顶尖的。
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